Em breve uma nova versão entrará no ar!

Catálogo de Disciplinas

Tópicos avançados em análise genômica e epigenômica aplicados à psiquiatria



Voltar para catálogo |  Acessos: #77

1 Tópicos avançados em análise genômica e epigenômica aplicados à psiquiatria Psiquiatria e Psicologia Médica 27/08/2019 a
30/08/2019
Inscrição:
12/08/2019 a 21/08/2019
Período:
27/08/2019 a 30/08/2019
Responsável:
Profa Dra Sintia Iole Belangero
Créditos:
1
Resumo:
O tema geral deste curso será ensinar a teoria das análises de dados genéticos em larga escala com o foco em psiquiatria

Código:
TGEAP
Programa:
33009015032P3 Psiquiatria e Psicologia Médica
Co-responsável:
Leticia Maria Spindola e Marcos Leite Santoro
Local:
Laboratório de telemedicina - Rua Pedro de Toledo, 781 - Sala Regina Stella - Edifício Manuel Lopes
Dias e horários:
Terças-feiras e sextas-feiras das 8:30 as 17:30
Vagas:
20
Créditos:
1
Critérios de ingresso:
ALUNOS DE PÓS-GRADUAÇÃO
Carga horária teórica:
8
Carga horária prática:
8
Carga horária total:
16
Ementa/Programação:
Nome do curso: Tópicos avançados em análise genômica e epigenômica aplicados à psiquiatria Responsáveis: Sintia Iole Belangero, Leticia Maria Spindola e Marcos Leite Santoro Número de vagas: 15 Número de créditos: 1 Data: 27 (terça-feira) e 30 (sexta-feira) de agosto de 2019 das 8:30 às 17:30 Local: Campus São Paulo - Laboratório de telemedicina - Rua Pedro de Toledo, 781 - Sala Regina Stella - Edifício Manuel Lopes Carga prática: 8h Carga teórica: 8h Dúvidas Fale com o Responsável do curso pelo (e-mail) santorogen@gmail.com ou leticia.n.spindola@gmail.com Periódo de inscrição: 12/08/2019 a 21/08/2019 Grade Horária: Dia 27 de agosto - Período da manhã - Aula de Métodos Genéticos em Psiquiatria - Aula de Análise de Escore Poligênico de Risco Dia 27 de agosto - Período da tarde - Apresentação dos trabalhos dos alunos (20 min por aluno distribuídos entre apresentação do trabalho e discussão, sendo no máximo 15 min de apresentação) Dia 30 de agosto - Período da manhã - Aula de Análise de metilação do DNA em larga escala Dia 30 de agosto - Período da tarde - Apresentação dos trabalhos dos alunos (20 min por aluno distribuídos entre apresentação do trabalho e discussão, sendo no máximo 15 min de apresentação) OBS: O conceito do curso será baseado na frequência e na participação dos alunos na apresentação e discussão dos trabalhos. Ementa: O tema geral deste curso será ensinar a teoria das análises de dados genéticos em larga escala com o foco em psiquiatria. Iremos abordar as seguintes análises: estudo de associação epigenômica em larga escala (EWAS - epigenome-wide association study), estudo de associação genômica em larga escala (GWAS - genome-wide association study) e escore poligênico de risco (PRS - polygenic risk score). O curso será teórico e tem como pré-requisito conhecimento avançado em genética e, preferencialmente, ter projeto em andamento na área de genética psiquiátrica. O curso será composto por uma parte prática em que os alunos apresentarão seus trabalhos de pós-graduação e serão arguidos pelos outros presentes.
Referências:
Referências: Maksimovic, J., B. Phipson, and A. Oshlack, A cross-package Bioconductor workflow for analysing methylation array data. F1000Res, 2016. 5: p. 1281. Purcell, S. M. et al. Common polygenic variation contributes to risk of schi- zophrenia and bipolar disorder. Nature 460, 748–752 (2009). Ben Hayes, 2013. Overview of Statistical Methods for Genome-Wide Association Studies (GWAS)
Endereço dessa página web:
http://epmpg.info/disciplinas.php?tp=d&id=367
Endereço web auxiliar:

Inscrição:
www.psiquiatriaunifesp.posgrad.com.br
E-mail:
pgpsiquiatria@gmail.com
Telefone:
5576-4990 voip 1285

Licença Creative Commons
(CC) 2015-2019 EPMpg.info 1.05 Câmara de Pós-Graduação e Pesquisa da Escola Paulista de Medicina UNIFESP.
Desenvolvido por Ivan Pisa e Valdice Pereira. Licença Creative Commons - Atribuição-CompartilhaIgual 4.0 Internacional.
Informação errada ou incompleta: favor contatar diretamente secretaria do programa relacionado.
Acesso 14/11/2019 às 06:04. Ip 18.207.249.15. #267932 acessos.