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Catálogo de Disciplinas

INFERÊNCIA CAUSAL EM EPIDEMIOLOGIA



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1INFERÊNCIA CAUSAL EM EPIDEMIOLOGIA Saúde Coletiva 05/10/2020 a
03/12/2020
Inscrição:
01/08/2020 a 29/09/2020
Período:
05/10/2020 a 03/12/2020
Responsável:
Prof. Dr. Leandro Fórnias Machado de Rezende
Créditos:
7
Resumo:
-

Código:
-
Programa:
33009015067P1 Saúde Coletiva
Co-responsável:
-
Local:
Atividades remotas via Google Meet e Google Classroom
Dias e horários:
Segundas e Quintas (14h00 às 18h00)
Vagas:
30
Créditos:
7
Critérios de ingresso:
Alunos matriculados nos programas de pós-graduação da UNIFESP e outras universidades. Serão aceitos ouvintes desde que o número máximo de alunos não seja excedido. Espera-se que os alunos tenham domínio de leitura em inglês e cursado disciplinas básicas de Epidemiologia e Bioestatística.
Carga horária teórica:
72
Carga horária prática:
28
Carga horária total:
100
Ementa/Programação:
Estimar efeitos causais de exposições/tratamentos em doenças/desfechos de saúde é um dos objetivos centrais da epidemiologia. Nesta disciplina, será apresentado um breve histórico dos modelos de inferência causal em epidemiologia. Definição formal de efeito causal em indivíduos e populações será introduzida e discutida à luz dos pressupostos necessários para assumir causalidade, bem como das fontes de erro que podem impactar a validade dos resultados de estudos epidemiológicos. Esta disciplina também tem o objetivo de debater e compreender métodos e análise de dados para inferência causal publicados em periódicos científicos internacionais. Ao final do curso o aluno deverá estar preparado para ler e avaliar criticamente a produção científica publicada em periódicos de Epidemiologia. O curso será ministrado sob a forma de aulas teóricas e seminário com apresentações de artigos científicos./ Avaliação de aprendizagem: O curso tem 8 horas semanais com modelo híbrido de atividades assíncronas e síncronas. O componente assíncrono do curso (2 horas/semanais) será realizado com a disponibilização de textos, vídeos e materiais didáticos na plataforma Google Classroom. O componente síncrono consiste nas aulas teóricas e seminários (Web-aula - 6 horas/semanais) em que os alunos apresentarão artigos científicos. Após a apresentação dos artigos, o professor responsável mediará uma discussão dos principais conceitos apresentados pelos alunos com os demais participantes do seminário. A avaliação da aprendizagem se dará mediante exercícios domiciliares sobre os tópicos apresentados em aula, apresentações dos artigos científicos nos seminários (preparação do material, linguagem utilizada na apresentação e domínio do conteúdo) e participação nas aulas./ Conteúdo Programático: Causalidade; definição de efeito causal (individual e médio); estudos experimentais; estudos observacionais; modificação de efeito e interação; representação gráfica de efeitos causais (DAGs); confundimento; viés de seleção; viés de informação.
Referências:
1. Hernán MA, Robins JM (2020). Causal Inference: What If. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.” 2. Rothman KJ, Greenland S, Lash TL - Modern epidemiology, 3ª ed. Philadelphia: Lippincot Williams & Wilkins, 2008. 3. Hernan MA. A definition of causal effect for epidemiological research. J Epidemiol Community Health 2004;58:265-71. 4. Lawlor DA, Tilling K, Davey Smith G. Triangulation in aetiological epidemiology. Int J Epidemiol. 2016;45:1866-86. 5. Munafò MR, Smith GD. Robust research needs many lines of evidence. Nature 2018;553:399-401. 6. Ferguson KD, McCann M, Katikireddi SV, et al. Evidence synthesis for constructing directed acyclic graphs (ESC-DAGs): a novel and systematic method for building directed acyclic graphs. Int J Epidemiol. 2020;49(1):322-329. 7. Hernán MA, Hernández-Díaz S, Robins JM. A structural approach to selection bias. Epidemiology. 2004;15(5):615-625. 8. Matthay EC, Glymour MM. A Graphical Catalog of Threats to Validity: Linking Social Science with Epidemiology. Epidemiology. 2020;31(3):376-384. 9. Dickerman BA, García-Albéniz X, Logan RW, Denaxas S, Hernán MA. Avoidable flaws in observational analyses: an application to statins and cancer. Nat Med. 2019;25(10):1601-1606. 10. Hernán MA. The C-Word: Scientific Euphemisms Do Not Improve Causal Inference From Observational Data. Am J Public Health. 2018;108(5):616-619. 11. Pearl J, Mackenzie D. The Book of Why: The New Science of Cause and Effect. New York: Basic Books; 2018.
Endereço dessa página web:
http://epmpg.info/disciplinas.php?tp=d&id=407
Endereço web auxiliar:

Inscrição:
As inscrições deverão ser feitas apenas por e-mail (ppg.saudecoletiva@unifesp.br) e serão efetivadas por ordem de chegada. Para mais informações, acessar: http://ppg.saudecoletiva.sites.unifesp.br/disciplina-menu/informacoes-gerais
E-mail:
Encaminhar para ppg.saudecoletiva@unifesp.br: nome da disciplina que deseja se inscrever, nome completo do candidato, nível cursado (mestrado ou doutorado), instituição, nome do orientador, telefones para contato c/ DDD, e-mails para contato.
Telefone:
(11) 5576-4848 ramal 1879 – Somente para informações, pois não serão aceitas inscrições por telefone.

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Informação errada ou incompleta: favor contatar diretamente secretaria do programa relacionado.
Acesso 13/07/2020 às 18:23. Ip 18.208.126.130. #303865 acessos.